Snapchat se ha sumado a plataformas como YouTube, LinkedIn y Substack en un esfuerzo cada vez decano por combatir los textos, imágenes y vídeos falsos creados íntegramente por herramientas de inteligencia sintético (IA).
Este tipo de contenido, conocido comúnmente como «basura de la IA», se ha extendido por Internet a medida que el sector tecnológico se ha apresurado a crear un decano número de herramientas de IA generativa más fáciles de usar, capaces de crear desde ensayos hasta vídeos realistas.
Snap, la empresa matriz de Snapchat, anunció el viernes que la plataforma dejaría de avisar «vídeos generados íntegramente por IA» en su popular sección Spotlight, dando prioridad al «contenido auténtico, creado por personas».
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En las últimas dos semanas, YouTube, LinkedIn y Substack han cubo a conocer estrategias similares.
Snap no ha llegado al extremo de intentar prohibir todo el contenido generado por IA en Snapchat. La plataforma ofrece sus propias herramientas de IA para modificar el contenido, por lo que el contenido «mejorado o editado» por IA seguirá formando parte de sus recomendaciones a los usuarios.
Sin secuestro, Snap reconoció que el contenido generado íntegramente por IA suele ser de «pérdida calidad», «repetitivo» y, en genérico, no es lo que los usuarios de Snapchat quieren ver.
Investigaciones recientes sobre la acogida del contenido generado por IA muestran que la multitud tiende a estar de acuerdo con esas descripciones.
Encima, según otra pesquisa, cuanto más contenido traidor generado por IA ven las personas en sus feeds de redes sociales, menos propensas son a creer que el contenido que se les muestra en ristra sea auténtico.
La lucha contra la «basura de la IA»
Como señaló la semana pasada Chris Best, cofundador y director ejecutante de Substack: «Cada vez es más difícil distinguir qué es auténtico en Internet».
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Al anunciar una nueva útil diseñada para que los lectores de la plataforma de boletines informativos puedan detectar los textos generados por IA, Best citó otros estudios que han revelado que hasta el 40 % de los contenidos publicados en las redes sociales son ahora falsos o generados por IA.
«Las plataformas que premian la falsedad provocarán una carrera con destino a el quebrada», afirmó Best.
LinkedIn, una red social centrada en el ámbito sindical, ha introducido esta semana en su plataforma un timbre que permite a cualquier afortunado denunciar si una publicación o un comentario parece poseer sido generado por IA.
«El contenido basura generado por IA es una prioridad máxima para todos nosotros», escribió en la plataforma Hari Srinivasan, director de producto de LinkedIn.
Según él, solo en los últimos meses, la plataforma ha «bloqueado miles de millones» de intentos de imprimir comentarios generados por IA.
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«Cada día detectamos cientos de miles de intentos de comentarios automatizados», afirmó Srinivasan.
Al igual que Snap, LinkedIn ha evidente que no rechaza por completo el uso de la IA y que los usuarios que utilicen herramientas de IA para «perfeccionar» sus publicaciones no deberían hallarse afectados por las medidas destinadas a combatir el contenido basura generado por IA.
No obstante, LinkedIn va a eliminar una sugerencia cibernética que aparecía frente a los usuarios que escribían una publicación y que les ofrecía «mejorarla» mediante el uso de la IA. Volverá a ser una simple útil de corrección ortográfica.
YouTube, la plataforma de vídeo propiedad de Google, además ha actualizado este mes sus políticas sobre qué tipo de contenido pueden monetizar los creadores.
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Una investigación realizada el año pasado reveló la existencia de numerosos canales en YouTube cuyo contenido estaba generado exclusivamente por IA, muchos de los cuales contaban con millones de suscriptores y algunos de los cuales generaban ingresos de millones de dólares.
En un intento por evitar que YouTube se llene de lo que la plataforma denomina «contenido inauténtico», a principios de este mes la plataforma clasificó en tres categorías el tipo de vídeos que no podrán gestar ingresos: genéricos, repetitivos o basados en plantillas.
Este tipo de contenido es mucho más comprensible de crear, y de forma rápida, mediante el uso de herramientas de IA generativa.
Matt Halprin, responsable de confianza y seguridad de YouTube, declaró en una entrevista sobre las normas actualizadas que, aunque las herramientas de IA pueden ayudar a los usuarios con su contenido, cada vez se utilizan con más frecuencia para crear vídeos falsos y de pérdida calidad.
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«La misma tecnología permite crear cosas efectivamente geniales», afirmó Halprin.
«Pero además permite cosas que se asemejan a la producción masiva de contenido, y eso es precisamente lo que no queremos».