LIVIGNO, Italia — Si pudieras chasquear los dedos y eliminar los errores de los árbitros en todos los deportes, ¿tendríamos los mismos ganadores del Super Bowl, campeones de la NCAA y medallistas de oro olímpicos que aparecen en los libros de historia?
Es una pregunta ficticio de objetar. Pero hay un ex esquiador descarado y participante de fútbol que Jeremy Bloom desearía que no tuviéramos que preguntar.
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“Los equipos y las personas pierden momentos de triunfo acertadamente merecidos oportuno a un error humano”, dijo Bloom a Yahoo Sports. “Siendo un atleta, entendiendo lo difícil que es ascender esa montaña, creo que todos –fielmente todos– deberían estar unidos en un frente de ‘no podemos cometer errores’. Estos momentos son demasiado grandes. Ese es el problema que creo que todos los que nos preocupamos por estos atletas y estos deportes deberíamos intentar resolver”.
Owl AI, la empresa que fundó Bloom, podría ser parte de la respuesta.
A parte de camino de estos Juegos Olímpicos de Invierno, ya tenemos una controversia sobre los jueces que amenaza con consumir la discusión sobre el patinaje estético.
Se comercio de danza sobre hielo, donde la plástico de puntuación de un togado francés mostró una brecha maduro entre un equipo francés y un equipo estadounidense que otros jueces en uno de los componentes. Las estadounidenses Madison Chock y Evan Bates se conformaron con el segundo extensión, mientras que el equipo francés ganó el oro.
Aunque no ha habido una inculpación formal de irregularidades, la controversia tiene ecos de un escándalo de los Juegos de 2002 que involucró a un togado francés que supuestamente acordó impulsar al equipo ruso en patinaje estético por parejas a cambio de ayudar como togado con un equipo francés en un evento diferente.
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Al manifestación de estos Juegos Olímpicos, todavía surgieron dudas sobre la puntuación otorgada al snowboarder chino Su Yiming, ex medallista de oro, que no ejecutó perfectamente su truco en Big Air pero obtuvo una puntuación lo suficientemente adhesión como para derribar del podio al estadounidense Ollie Martin.
En muchos sentidos, estas controversias son inherentes a deportes juzgados como el patinaje estético, el snowboard y el esquí de estilo desenvuelto. Entran en ocio la subjetividad y los sesgos inconscientes. La presión sobre los jueces para que emitan puntuaciones rápidamente puede provocar errores.
¿Y si la respuesta a todo eso fuera la inteligencia fabricado? Bloom, que ha recaudado 11 millones de dólares en financiación original para Owl AI, tiene la tarea de descubrir qué es posible. Y como director ejecutante de X Games, Bloom ya está poniendo el producto a funcionar a escalera limitada con planes más grandes para el futuro.
“Lo que hemos descubierto hoy es que es un togado increíble”, dijo Bloom. “Está demostrando -tiene que ser probado- pero está mostrando objetividad. Creo que simplemente seguimos poniendo todo en la tecnología para ver dónde es bueno y dónde no”.
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En última instancia, no está claro qué tan importante será la IA (y qué tan importante quieren los humanos que sea) en los deportes de arbitraje.
El tenis profesional ya ha reemplazado a los jueces de tendencia en la mayoría de los torneos con una forma de IA que instantáneamente toma decisiones adentro o fuera. A algunos aficionados y jugadores les gusta la naturaleza objetiva del sistema; otros no confían en que la tecnología sea 100 por ciento precisa y creen que se ha perdido una capa de dramatismo porque los jugadores ya no tienen la capacidad de cuestionar las llamadas que consideran incorrectas.
El subsiguiente nivel de posibilidades es más enredado y controvertido. Imagine un mundo en el que está viendo un partido de la NFL y una computadora inmediatamente muestra un manifiesto en la pantalla de su televisor indicando si se debe sancionar una penalización por interferencia de pase. O tal vez un partido de la NBA en el que no hay pobreza de que un preparador desafíe una atrevimiento controvertida sobre un interrupción porque la IA nos da instantáneamente la última palabra.
Ha habido crecientes dudas sobre el grupo en la competencia de danza sobre hielo que otorgó el oro a Laurence Fournier Beaudry y Guillaume Cizeron de Francia (derecha) sobre los estadounidenses Madison Chock y Evan Bates. (Foto de Tim Clayton/Getty Images)
(Tim Clayton a través de Getty Images)
¿Sería un sistema más ajustado para los deportistas? Probablemente. ¿Sería igual de divertido verlo sin la controversia y el factor humano? Eso está en el ojo de quien mira.
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Pero el impacto de la IA no va a desaparecer y, en muchos sentidos, los deportes olímpicos son un muralla ideal para la experimentación, incluso si algunos competidores tienen reservas sobre lo que podría significar en el futuro.
“En nuestro deporte, y en los deportes juzgados en particular, hay un nivel de arte que no creo que una IA positivamente pueda enjuiciar, o al menos con el que alguno se sentiría acertadamente”, dijo Nick Goepper, un esquiador de estilo desenvuelto con medallas en los últimos tres Juegos Olímpicos. “Hay algunos factores intangibles que debes poner en ocio como, ‘¿Ha sucedido esto ayer? ¿Cómo afecta un nuevo truco al deporte y la civilización en su conjunto?’ Hay algunos de esos audibles que un togado humano puede emitir cuando positivamente comprendes el ámbito más amplio de las cosas y te conectas con el deporte a un nivel emocional”.
Sin incautación, en su nivel más fundamental, deportes como el snowboard y el esquí de estilo desenvuelto enfrentan un enigma de evaluación. Cada año, los competidores continúan avanzando y traspasando límites, ejecutando trucos más difíciles con más rotaciones en el salero y nociones estilísticos sutiles que pueden ser difíciles de enterarse. Es probable que una rutina ganadora en unos Juegos Olímpicos se considere pasada de moda en los siguientes.
En un deporte como el big air, donde los competidores saltan de una rampa y obtienen una puntuación de 0 a 100 en un truco, se calma que los jueces identifiquen y puntúen una variedad de nociones que incluyen amplitud, rotaciones, inversiones, agarres y aterrizajes. Y aunque tienen repetición instantánea adecuado, pedirles a los jueces que den puntajes rápidamente en estos trucos complejos (generalmente entre 90 segundos y dos minutos) es de alguna modo injusto para ellos, sin mencionar a los competidores.
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“Es difícil porque muchos de los jueces nunca han realizado los trucos que nosotros hemos hecho”, dijo el esquiador de estilo desenvuelto Alex Ferreira. “El nivel es tan detención que positivamente tuvieron que concentrarse y prestar más atención. En un mundo valentísimo habría más tiempo. En este momento, el peso y la presión son tan pesados para sacar el puntaje que probablemente pueda admitir a algunos errores. Pero en su maduro parte están haciendo lo mejor que pueden. Odiaría ser un togado”.
En teoría, una IA debidamente entrenada podría identificar todos los nociones técnicos de un truco y dar contexto al límite de dificultad sin sesgos ni dar el beneficio de la duda a competidores más famosos. Cualquier superioridad de evaluación no cuantificable que Shaun White pudiera ocurrir tenido en el halfpipe descarado simplemente por ser Shaun White, desaparece cuando la IA toma la atrevimiento.
Hasta ahora, Bloom ha quedado impresionado por los resultados.
“Nuestros jueces han sido parte de este proceso”, dijo. “Tuvimos que enseñarle cómo es un buen estilo. Fue un desafío divertido, y resulta que un buen estilo es simplemente una buena riqueza de movimiento en el salero. ¿Está el ciclista en el eje o levanta la mano porque se perdió el despegue y necesita retornar al eje? ¿Qué es un buen aterrizaje y qué es un gran aterrizaje? ¿Qué es un buen agarre y qué es un gran agarre?”
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Por ahora, que la IA reemplace un panel de jueces parece ir demasiado remotamente. Pero bajo el liderazgo de Bloom, X Games lo ha estado integrando a la experiencia desde el año pasado.
En los X Games Aspen del mes pasado, Owl AI se utilizó no solo para proyectar puntajes tan pronto como los corredores completaron sus carreras (esta vez los puntajes de AI no se tuvieron en cuenta en el resultado), una voz humana predijo los ganadores basándose en la evaluación de AI de las carreras de actos y tradujo comentarios a varios idiomas para los espectadores de YouTube en todo el mundo.
Adicionalmente, por primera vez, los jueces recibieron el desglose de la IA de lo que ocurrió durante un truco para ayudarlos con sus puntuaciones.
Jeremy Bloom pasó de los Juegos Olímpicos a la NFL y se convirtió en un patrón que intenta eliminar el error humano en el arbitraje deportivo. (Eugene Gologursky/Getty Images para Fast Company)
(Eugene Gologursky vía Getty Images)
“Otorgar superpoderes en tiempo existente a jueces humanos es parte de la organización”, dijo Bloom. “¿Fue un agarre por la pan dulce o un agarre silencioso? ¿Cuántas rotaciones fue? ¿Cuál fue la amplitud? 12 o 13 pies. Creo que en un mundo valentísimo hoy en día, seguramente se ubica entre los humanos, no reemplaza a los humanos”.
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A medida que estos deportes sigan progresando, a menudo más rápido que la cambio de los jueces, podría convertirse en una utensilio necesaria. Pero algunos atletas temen que se pierda un factor crítico que hace que sus deportes sean atractivos si se permite la entrada de la IA. Luego de todo, la IA es tan buena como lo que se enseña, lo que podría sofocar la expresión artística si los atletas están entrenados para hacer según lo que la IA valora y no para una experiencia humana más maleable y emocional.
“¿Qué es la técnica correcta? No existe necesariamente una forma correcta”, dijo la patinadora artística Amber Glenn. “Es un deporte estético. Siempre habrá una opinión”.
Aquí hay otra cuestión: en muchas de estas competiciones de detención impacto como los Juegos Olímpicos, los competidores debutarán con poco completamente nuevo que el deporte nunca ayer había conocido. Eso es lo que le valió al esquiador de estilo desenvuelto Alex Antesala la medalla de oro hace cuatro abriles en Slopestyle cuando ejecutó un “doble corcho 1080 de regreso”, que se conoció como el pretzel porque requería que detuviera su rotación en el salero y casi desafiara la física tirando en dirección a a espaldas en la dirección opuesta.
En otras palabras, si acertadamente el número bruto de rotaciones suele ser el factótum separador en estos eventos, Antesala impresionó a los jueces con su creatividad. Tiene dudas sobre que la IA pueda explicar eso.
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“Es tan específico y hay un factor de estilo de ejecución que es muy subjetivo”, dijo Antesala. “No lo dudo. Creo que podría funcionar en algún momento. Pero me gusta su naturaleza humana, y en cierto modo es un poco imperfecto. Sé que no es espléndido para una competición, pero cualquiera que practica esquí de estilo desenvuelto lo entiende y acepta la posibilidad de que no sea valentísimo”.
No hay forma de predecir a dónde conduce todo esto. ¿Podríamos ver unos Juegos Olímpicos futuros en los que la IA se utilice como utensilio para ayudar a los jueces o para proporcionar algún componente de puntuación? Es demasiado pronto para decirlo.
Pero no hay duda de que tiene potencial para alterar las prácticas tradicionales de arbitraje y evaluación en una variedad de deportes a medida que la tecnología se refina y se implementa gradualmente en eventos como los X Games.
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“Nunca resolverá la interferencia de pase porque es una atrevimiento subjetiva, pero si esta tecnología puede llamarla de la misma modo ya sea el postrer cuarto o el primer cuarto, ya sea una superestrella o alguno de quien nunca has pabellón conversar y crear un nivel de consistencia en torno a esa atrevimiento, esa es la meta y el objetivo”, dijo Bloom. “Si se comercio de una (compañía) de $5 mil millones o de $100 millones, importa mucho menos que nosotros tratando de descubrir cómo podemos hacer que los deportes sean más justos para que nadie se quede al beneficio cuando deberían alborotar el trofeo. No es una tarea realizable en tajante, pero es una tarea importante.
