Las personas que crean IA ya no se limitan a entregar software. Están vendiendo una visión de una era de opulencia. El director ejecutor de OpenAI, Sam Altman, predice una “prosperidad masiva”. El director ejecutor de Anthropic, Dario Amodei, sostiene que la muchedumbre subestima las “ventajas radicales” de la IA. Elon Musk imagina un futuro de “opulencia sostenible” en el que todos puedan lograr a los riqueza y servicios que deseen.
Es más liviana ser animoso sobre el futuro de la IA cuando se está entre sus principales beneficiarios. Aún así, la posibilidad plantea una pregunta importante: en una era de opulencia, ¿quién estará positivamente preparado para participar en ella?
El auge de la inteligencia químico está cambiando la apariencia del trabajo, las habilidades importantes y la ligereza con la que las antiguas competencias pierden valía. Como respuesta original, algunas empresas están reduciendo los roles de nivel original, mientras que a los empleados les resulta más difícil transitar las transiciones a parte de carrera. Una proporción cada vez viejo de trabajadores se encuentra excluida de la prosperidad que se supone debe crear la IA.
En un momento en que los estudiantes y las familias cuestionan cada vez más el valía de un título, los líderes de colegios y universidades deberían preguntarse en qué debe convertirse la educación en un mundo donde tanto el trabajo manual como el cognitivo se están transformando. La IA no elimina la condición de personas, pero está elevando el precio de entrada. Y si la tecnología está elevando el precio de entrada, la educación tiene que bajarlo.
En muchos sentidos, ya hemos estado aquí ayer. La agricultura mecanizada redujo la mano de obra necesaria para cultivar alimentos. La maquinaria industrial multiplicó la producción de las fábricas y volvió a sujetar la mano de obra. Las computadoras redujeron drásticamente el costo de acumular, procesar y transmitir información.
Cada turno aumentó la productividad al tiempo que amplió el entrada y mejoró los niveles de vida. Los alimentos se volvieron más abundantes, los riqueza más asequibles y la información más accesible. Cada uno de ellos igualmente provocó la desaparición de puestos de trabajo, perturbando a las comunidades y minando el valía de las habilidades más antiguas.
Pero con el tiempo, los costos más bajos ampliaron la demanda y agregaron valía. A medida que la agricultura se volvió más eficaz, la mano de obra y la inversión fluyeron cerca de la industria, la transporte y la diligencia. A medida que la informática se extendió, el valía pasó al software, los sistemas, el diseño y el estudio.
Es probable que la IA siga el mismo curva. Es un multiplicador, no sólo un reemplazo.
Según la Reserva Federal, la admisión de la IA aún tiene que sujetar las ofertas de empleo en común, al menos en conjunto. Pero el camino cerca de un trabajo estable y con movilidad subido se está estrechando. A medida que eso suceda, las habilidades necesarias para ingresar a la fuerza profesional serán más exigentes. A medida que se reduce el número de roles tradicionales de nivel original y aumentan las expectativas de los empleadores, ahora se dilación que los trabajadores agreguen una cantidad cada vez viejo de valía desde el primer día.
Hoy en día, los trabajadores con más probabilidades de encontrarse excluidos serán aquellos con pequeño beneficio de error: estudiantes de primera gestación, personas que cambian de carrera, estudiantes adultos y cualquiera que intente producirse a la clase media. Si la tecnología acelera la productividad y al mismo tiempo reduce el entrada, el resultado será un mercado profesional más gratificante para quienes ya están preparados y menos indulgente con los demás.
Mi ascendiente entendió esto mucho ayer de que la inteligencia químico entrara en la conversación pública. Emigró a Estados Unidos solo con poco a su nombre más allá de la determinación y las habilidades de reparación de productos electrónicos que había aprendido en un software vocacional. Esas habilidades le dieron un punto de apoyo en un nuevo país y, con el tiempo, la oportunidad de reedificar su vida.
Primaveras más tarde, fundó una institución diseñada para hacer lo mismo por los demás. En 1966, comenzó como el Instituto de Programación de Computadoras Electrónicas, creado para preparar a los trabajadores para lo que entonces era una industria informática emergente.
La preparación profesional no puede ser una ocurrencia tardía. El retorno de la inversión es parte del trato que las instituciones hacen con los estudiantes, sus familias y los contribuyentes.
Los programas deben alinearse con la dirección cerca de la que se dirige el mercado profesional, no con la situación contemporáneo. Deben conectarse con la demanda verdadero de fuerza profesional, enseñar habilidades transferibles y equipar a los graduados para carreras profesionales en transformación. La antigua secuencia de obtener un título, ser contratado y luego asimilar el cierto trabajo en el trabajo se está volviendo menos confiable. Las instituciones necesitan circuitos de feedback más estrechos con los empleadores, actualizaciones de programas más rápidas y más oportunidades para pasantías, aprendizajes y trabajo basado en proyectos que ayuden a los estudiantes a graduarse con prueba de capacidad, no solo con una credencial.
El mercado recompensará cada vez más a los llamados graduados “en forma de T”: personas con profundidad en un campo y amplitud en las habilidades humanas que las máquinas aún luchan por replicar.
A medida que el trabajo cognitivo rutinario se abarate, aumentará el valía de habilidades como el prudencia, la comunicación, la creatividad y el razonamiento ético. La alfabetización en IA igualmente se está convirtiendo rápidamente en un diferenciador. A medida que las empresas aprendan dónde estas herramientas crean valía verdadero, los trabajadores que puedan utilizarlas cuidadosamente tendrán una superioridad.
Incluso cuando la IA interrumpe el proceso de nivel elemental, los empleadores saben que no pueden abandonarla por completo. Las empresas que dejan de contratar y desarrollar talentos que inician su carrera pueden guardar capital en el corto plazo, pero corren el aventura de quedarse sin futuros gerentes, especialistas y líderes. Es trabajo de la educación superior sostener ese canal y demostrar a los empleadores que el talento que se inicia en su carrera todavía ofrece valía.
Es muy posible que se avecine una era de opulencia. Pero la opulencia no garantiza el entrada ni la movilidad económica. El objetivo no debería ser crear un mundo en el que unos pocos elegidos posean herramientas extraordinarias, sino uno en el que muchos puedan utilizarlas para dar forma a un futuro extraordinario. Si la IA puede poner más sobre la mesa, la educación debe conseguir más puestos en ella. Esa es la verdadera opulencia.
Sam Dreyfus es vicepresidente ejecutor de la Universidad ECPI.
Copyright 2026 Nexstar Media, Inc. Todos los derechos reservados. Este material no puede publicarse, transmitirse, reescribirse ni redistribuirse.
Para conocer las últimas informativo, el clima, los deportes y la transmisión de videos, diríjase a The Hill.