La disculpa del CTO de Meta, Andrew “Boz” Bosworth, al personal el lunes por los despidos masivos y los errores de IA de la compañía puede ser un primer paso para atracar la honrado debilitada, pero oculta un problema veterano: su táctica de IA todavía no parece tener sentido.
La compañía está endeudándose como loca para construir centros de datos masivos para entrenar modelos de IA que probablemente nunca alcancen a los laboratorios de vanguardia. Meta no tiene el tipo de negocios empresariales que han construido Anthropic u OpenAI, que requieren una gran cantidad de tokens. Siquiera parece que quiera convertirse en un proveedor de servicios en la cúmulo como AWS, Google o Microsoft.
Es posible que Meta haya enemigo poco de tracción con su táctica de hardware (una que incluso Apple ha tenido dificultades para imitar) pero no puede hacer mucho con los modelos de vanguardia. Incluso con sus miles de millones de usuarios de Instagram, WhatsApp y Facebook, cuando se implementa la IA para tanta masa, hay que utilizar modelos hipereficientes para controlar los costos. Agenciárselas más que eso podría ser una distracción costosa.
– Reed Albergotti
