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El director de operaciones de Uber dijo que cada vez es más difícil testimoniar las compensaciones de las inversiones en IA en la empresa.
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Dijo que no ve ganancias proporcionales en la productividad correcto al aumento de los costos de la IA.
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El CTO de Uber dijo en abril que la compañía había exhausto su presupuesto del Código Claude para todo 2026.
Un parada ejecutante de Uber dijo que la IA no le está dando a la compañía el mejor valencia por su inversión.
En una entrevista de Rapid Response publicada el sábado, el cabecilla de operaciones de Uber, Andrew Macdonald, dijo que cada vez era más difícil testimoniar los costos de la IA adentro de la empresa.
Dijo que el CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, se volvió virulento posteriormente de decirle a The Information en una entrevista de abril que Uber ya había superado su presupuesto del Código Claude para 2026.
El comentario condujo a lo que describió como un “momento de ataque de cabezas”, lo que generó discusiones sobre el consumo de tokens de IA adentro de la empresa y las compensaciones que crea, como el recuento de personas.
Dijo que, basándose en conversaciones con los principales líderes de ingeniería de Uber, se dio cuenta de que un veterano uso de tokens no se traducía en un aumento proporcional de las funciones aperos para el consumidor.
“Ese vínculo aún no existe, ¿verdad?” dijo. “Creo que tal vez implícitamente se están enviando más cosas, pero es muy difícil trazar una límite entre una de esas estadísticas y, ‘Está acertadamente, ahora estamos produciendo un 25% más de funciones aperos para el consumidor'”.
Dijo que los costos de compensación de la IA son más difíciles de testimoniar porque no puede establecer un vínculo directo. A principios de este mes, el director ejecutante, Dara Khosrowshahi, dijo en una conferencia telefónica sobre resultados que Uber estaba desacelerando la contratación para contrarrestar sus inversiones en inteligencia industrial.
Macdonald añadió que la IA puede parecer gratuita si eres “sólo un agraciado sentado allí que propone casos de uso interesantes” sin satisfacer por ella. Pero, en última instancia, la empresa paga la cargo.
Si acertadamente las grandes empresas tecnológicas se están esforzando por maximizar el uso de tokens (utilizando la IA tanto como sea posible) y evaluando a los empleados según su uso, algunas empresas están empezando a ir en sentido contrario.
Duolingo, por ejemplo, dio marcha detrás en su valor de incluir el uso de IA en las evaluaciones de desempeño posteriormente de que los empleados preguntaran si tenían que usar IA por el simple hecho de usarla.
“Parecía que, en superficie de responsabilizarnos por el resultado actual, estábamos tratando de impulsar poco que en algunos casos no encajaba”, dijo el director ejecutante de Duolingo, Luis von Ahn, en una entrevista en un podcast en abril.
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