El costo oculto del auge de la codificación de IA: la parálisis en el área de trabajo

Incluso fuera de horario, Danny Hamam siente que se está quedando detrás.

El ingeniero de software, que vive en la ciudad de Nueva York, dijo que cada tirada de una nueva útil de inteligencia sintético puede desencadenar una nueva ola de ansiedad.

“El primer pensamiento que tengo no es: ‘Oh, esto es tan emocionante. Cayó otra útil de inteligencia sintético’. Es, ‘Estoy retrasado’. Tengo que cultivarse esto lo antaño posible'”, dijo Hamam. “Así que empiezas a enloquecer.”

Hamam, como muchos trabajadores tecnológicos, se enfrenta a una ola cada vez veterano de herramientas de inteligencia sintético que comenzó con el tirada de ChatGPT a fines de 2022. Desde entonces, Anthropic, Google y OpenAI han estado en una carrera armamentista para superarse entre sí con el posterior maniquí de frontera.

La cadencia mensual de lanzamientos de modelos importantes se ha cuadruplicado aproximadamente desde 2023, dijo Peter Assentorp, un codificador y diseñador con sede en Dinamarca que creó una pulvínulo de datos para controlar la creciente potencia de la IA.

“El ritmo aumentó lo suficiente como para perder la concepto de lo que era mejor y más nuevo, y construyo y codifico con estos modelos todos los días”, dijo.

El número de lanzamientos importantes de IA aumentó de 18 en 2023 a 69 en 2025, según el recuento de Assentorp. A mediados de 2026, las principales empresas de inteligencia sintético habían valiente otros 30 modelos.

“The Great Coding Reset” es una serie de varias semanas que explora cómo la IA ha provocado una transformación existencial en la ingeniería de software:

El rápido ritmo de los lanzamientos de IA puede hacer que resulte inútil dominar cualquier útil en particular, dijo Jack Boudreau, director ejecutor y cofundador de Habits, una empresa de tecnología financiera centrada en la planificación financiera.

“Casi no vale la pena que te conviertas en un perito en la materia, porque dilación una semana más y te lo van a simplificar”, dijo.

Los avances en IA han significado el potencial para una veterano productividad y emoción, pero además significan mantenerse al día con un ritmo vertiginoso de cambio, dijeron ingenieros de software a Business Insider. Para algunos, la manguera de información ha resultado en una parálisis en el área de trabajo y en una creciente sensación de que las herramientas que se sienten presionados a dominar están ganando ámbito.

“Creo que es sólo el eclosión”, dijo Sacha Greif, un desarrollador en Japón, sobre el impacto de la IA en la codificación. Predice que los gigantes de la IA acabarán haciendo innecesarios muchos productos de software independientes, como herramientas de dirección de proyectos, dejando menos espacio para las empresas que los fabrican. “Veo un vaciamiento de la industria”.

La codificación es el primer gran avance de la IA en el mundo del trabajo, colocando a decenas de millones de desarrolladores de software en todo el mundo a la vanguardia de esta transformación y brindando a otros trabajadores administrativos una presencia previa del ajuste de cuentas existencial que se avecina para todos los demás.

Perder agencia frente a los agentes

La sombra de ese futuro ya es visible para quienes temen que la IA pueda reemplazar sus empleos. Greif dirige la editorial de investigación tecnológica Devographics, que recientemente realizó una sondeo de desarrolladores con aproximadamente 7.000 encuestados. En él, más de cuatro de cada 10 dijeron que las herramientas de inteligencia sintético amenazan su seguridad gremial.

Esos temores se relacionan en parte con la presteza con la que está cambiando el trabajo en sí. A medida que la IA asume más tareas de codificación, los desarrolladores dedican cada vez más tiempo a manejar y dirigir los sistemas de IA, y ahora los agentes además pueden realizar las indicaciones.

“Ahora estamos fabricando la máquina que fabrica las máquinas”, dijo Annie Vella, una desarrolladora en Nueva Zelanda.

Sin retención, hasta ahora esos cambios no se han traducido en un colapso en la contratación. Las ofertas de trabajo de ampliación de software han aumentado poco a poco recientemente. Sin retención, no es sólo el miedo al reemplazo: los avances están obligando a los desarrolladores a repensar su relación con el propio artefacto. Cada ola de nuevos modelos está mejorando en la escritura de código, lo que hace que algunos luchen con lo que significa cuando las herramientas pueden realizar, rápidamente, si no perfectamente, habilidades que pasaron primaveras dominando.

A algunos desarrolladores además les preocupa que la IA pueda dictar cada vez más cómo trabajan, socavando sus habilidades y convirtiéndolos en “drones de servicio” para la tecnología, dijo Cary Cooper, profesor de psicología organizacional y vitalidad en la escuela de negocios de la Universidad de Manchester.

Cal Newport, autor y profesor de informática de la Universidad de Georgetown, dijo que “el trabajo profundo requerido para escribir código desde cero crea satisfacciones más profundas a espacioso plazo” que dirigir robots.

“Esperar interminablemente a que los modelos escupan código -lo que muchos ahora llaman ‘botsitting’- es hastiado”, dijo Newport.

Al mismo tiempo, los trabajadores enfrentan una presión adicional por parte de los empleadores para que apuesten por la IA. Las empresas están utilizando paneles de control para rastrear el uso de la IA de los empleados, monitorear cuántos tokens consumen los trabajadores e incorporar la apadrinamiento de la IA en las revisiones de desempeño.

Herminia Ibarra, profesora de comportamiento organizacional en la London Business School, dijo que parte de la presión proviene de organizaciones y gerentes que sobreestiman la presteza con la que los ingenieros pueden adoptar la IA y lo que la tecnología puede y no puede hacer, y luego juzgan a los trabajadores en función de esas expectativas.

“Los ingenieros están estancados porque se les pide que proporcionen innovación en el modo habitual”, afirmó.

Ben Eubanks, analista e investigador que estudia la tecnología de medios humanos y las tendencias de la fuerza gremial, dijo que la ansiedad entre algunos ingenieros de software es tan profunda que está escuchando que algunos están considerando cambiar su carrera en torno a roles de ventas o soporte.

‘¿Cuánto más puedo optimizar?’

No todo el mundo está rendido. El desarrollador Rafa Rafael dijo que la IA significa que dedica menos tiempo a solucionar problemas o agenciárselas soluciones y más tiempo a comprender los requisitos y pensar en las funciones.

“Me siento más involucrado en el producto en caudillo y no sólo en el código en sí”, dijo Rafael, que vive en Filipinas.

Como desarrollador, Angga Pratama ahora supervisa en gran medida los flujos de trabajo y administra múltiples herramientas de inteligencia sintético simultáneamente en área de escribir código, un cambio que, según él, ha aumentado la intensidad mental del trabajo.

“Cuanto más rápido se vuelven las cosas, más se desplaza la presión del ‘¿Puedo terminar esto?’ a ‘¿Cuánto más puedo optimizar?'”, afirmó Pratama, que reside en Indonesia.

Para algunos, es difícil escapar de las conversaciones sobre la tecnología. En el trabajo, en ringlera y en la vida cotidiana, las conversaciones sobre IA pueden parecer constantes.

Akshyae Singh, que estudió ciencias cognitivas con especialización en informática e inteligencia sintético en UCLA, ha tratado de canalizar algunos de sus sentimientos de incertidumbre en acto a través de su startup de San Francisco, Frame, que respalda a los creadores que hacen videos sobre la inteligencia sintético y su impacto en la sociedad.

Singh dijo que dilación que los humanos no puedan seguir el ritmo de los sistemas de inteligencia sintético. “No es biológicamente posible”, afirmó.

Aunque a Rafael ahora le gusta subirse a la ola de la IA, fue necesario hacer algunos ajustes. Al principio, encontró que la IA era más aburrida que la codificación tradicional, ya que pasaba horas adicionales experimentando con indicaciones. Rafael dijo que ahora evita programar posteriormente del trabajo y prefiere producirse tiempo con su grupo, mirar televisión o relajarse. Igualmente dejó de intentar mantenerse al día con cada nuevo tirada de IA.

“Siempre hay poco nuevo, así que sólo lo miro cuando creo que positivamente podría ayudar con mi trabajo”, dijo Rafael.

El desafío es tanto organizacional como individual. Muchos ingenieros están lidiando con la doble ansiedad de mantenerse al día con la IA y al mismo tiempo preocuparse por lo que podría significar para sus carreras, dijo Kathy Gersch, directora ejecutiva de la firma de dirección del cambio Kotter.

Para ayudar a “calmar parte del ruido”, dijo, las empresas deberían alentar a los trabajadores a compartir entre sí lo que están aprendiendo. Eso ayudaría a los trabajadores a observar que “se mueven con la marea en área de ser golpeados por la marea”, dijo.

A pesar de toda la ansiedad que la IA puede originar, Hamam, el ingeniero de software de Nueva York, dijo que lo positivo es ver cuánto ha aprendido y rematado en los últimos primaveras.

“Estás construyendo cosas que pensabas que no habrías construido si no fuera por la presión adicional”, dijo.

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