Hace dos primaveras, Josephine Timperman llegó a la universidad con un plan. Declaró especializarse en descomposición de negocios, pensando que aprendería habilidades específicas que se destacarían en un currículum y la ayudarían a conseguir un buen trabajo posteriormente de la universidad.
Pero el auge de la inteligencia químico ha modificado esos cálculos. Las habilidades básicas que estaba aprendiendo en cosas como descomposición estadístico y codificación ahora pueden automatizarse fácilmente. “Todo el mundo teme que la IA se lleve los puestos de trabajo de nivel central”, afirma este tierno de 20 primaveras de la Universidad de Miami, en Ohio.
Hace unas semanas, Timperman cambió su especialización a marketing. Su nueva táctica es utilizar sus estudios universitarios para desarrollar el pensamiento crítico y las habilidades interpersonales, áreas en las que los humanos todavía tienen una preeminencia.
“No solo quieres poder codificar. Quieres poder tener una conversación, establecer relaciones y ser capaz de pensar críticamente, porque al final del día, eso es lo que la IA no puede reemplazar”, dijo Timperman, quien mantiene la analítica como singularidad y planea profundizar en el tema para un software de ingenio de un año.
Los estudiantes universitarios de hoy dicen que designar una carrera que sea “a prueba de IA” es como disparar a un objetivo en movimiento mientras se preparan para un mercado gremial que podría ser fundamentalmente diferente cuando se gradúen.
Como resultado, muchos están reconsiderando sus carreras profesionales. Más o menos del 70% de los estudiantes universitarios ven la IA como una amenaza para sus perspectivas laborales, según una sondeo de 2025 realizada por el Instituto de Política de la Escuela Kennedy de Harvard, mientras que una sondeo nuevo de Gallup encuentra que los trabajadores estadounidenses están cada vez más preocupados por ser reemplazados por nuevas tecnologías.
Estudiantes que buscan carreras que enseñen habilidades “humanas”
La incertidumbre parece concentrarse más entre quienes cursan carreras en tecnología y áreas de estudio vocacional, donde los estudiantes sienten la menester de desarrollar experiencia en IA pero todavía temen ser reemplazados por ella. Una sondeo nuevo de Quinnipiac encontró que la gran mayoría de los estadounidenses cree que es “muy” o “poco” importante que se les enseñe a los estudiantes universitarios cómo usar la IA, mientras que una sondeo de Gallup Workforce encuentra que la IA se está adoptando en campos relacionados con la tecnología a tasas más altas. Mientras tanto, los estudiantes que estudian atención médica y ciencias naturales pueden encontrarse menos afectados por las revisiones de la IA, encontró Gallup.
“Vemos que los estudiantes cambian de carrera todo el tiempo. Eso no es nuevo ni diferente. Pero generalmente es por muchas razones diferentes”, dijo Courtney Brown, vicepresidenta de Lumina, una ordenamiento educativa sin fines de beneficio centrada en aumentar el número de estudiantes que buscan educación más allá de la escuela secundaria. “El hecho de que tantos estudiantes digan que se debe a la IA es sorprendente”.
Una sondeo nuevo de Gallup entre jóvenes y adultos de la Engendramiento Z, de entre 14 y 29 primaveras, encontró un incredulidad y una preocupación crecientes sobre la IA. Aunque la porción de los adultos de la Engendramiento Z usan la IA al menos “semanalmente” y los adolescentes reportan un veterano uso, muchos en esta concepción ven inconvenientes en la tecnología y se preocupan por el impacto de la IA en sus capacidades cognitivas y perspectivas laborales. Aproximadamente la porción (48%) de los trabajadores de la Engendramiento Z dicen que los riesgos de la IA en la fuerza gremial superan los posibles beneficios.
Parte del desafío para los estudiantes universitarios es que los expertos a los que normalmente acudirían en investigación de consejo, como asesores, profesores y padres, no tienen ninguna respuesta. “Los estudiantes tienen que navegar esto solos, sin GPS”, dice Brown.
Esa incertidumbre fue evidente el mes pasado en la Universidad de Stanford, donde los líderes de varias universidades prominentes se reunieron para una amplia mesa redonda sobre el futuro de la educación superior. Los temas de preocupación incluyeron la revolución de la IA que está transformando la forma en que los estudiantes aprenden y obligando a los educadores a repensar la pedagogía.
“Necesitamos pensar muy detenidamente sobre lo que los estudiantes necesitan cultivarse para tener éxito en el mercado gremial internamente de 10, 20 o 30 primaveras”, dijo la presidenta de la Universidad de Brown, Christina Paxson.
“Y ningún de nosotros lo sabe. No sabemos la respuesta a eso”, dijo Paxson. “Creo que es comunicación, es pensamiento crítico. Los fundamentos de una educación rumboso son probablemente más importantes que cultivarse a codificar en Java en este momento”.
La ansiedad todavía llega a los estudiantes de informática
Ben Aybar, de 22 primaveras, estudiante de informática, se graduó la primavera pasada en la Universidad de Chicago y solicitó unos 50 puestos de trabajo, la mayoría en ingeniería de software, sin conseguir una sola entrevista. Hizo una ingenio en ciencias de la computación y, mientras tanto, encontró un trabajo a tiempo parcial en consultoría de inteligencia químico para empresas.
“Las personas que sepan cómo utilizar la IA serán muy valiosas”, dijo Aybar, quien ve que están surgiendo nuevos empleos que requieren habilidades de IA, particularmente para personas que puedan explicar las complejidades en términos sencillos. “Creo que poder departir con la gentío e interactuar con la gentío de una modo muy humana es más valioso que nunca”.
En la Universidad de Virginia, Ava Lawless, estudiante de ciencias de datos, se pregunta si su singularidad vale la pena, pero no puede obtener respuestas concretas. Algunos asesores creen que los científicos de datos estarán seguros porque son ellos los que construyen modelos de IA, pero ella sigue viendo informes laborales sombríos que indican lo contrario.
“Me hace advertir un poco desesperado por el futuro”, dijo Lawless. “¿Qué pasa si cuando me gradúe ya ni siquiera hay un mercado gremial para esto?”
Está considerando cambiarse al arte de estudio, que es su singularidad.
“Estoy en un punto en el que pienso que si no puedo conseguir un trabajo como científica de datos, todavía podría dedicarme al arte”, dijo. “Porque si voy a estar desempleado, todavía podría hacer poco que amo”.
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